遊戲除了給人娛樂,還一直是人類智力和策略的試金石。
或許很多人不知道,無論從理論、硬體、應用,還是從圈內人的志趣等各個層面,遊戲幾乎貫穿著整個人工智慧發展的歷程,人工智慧領域每一次里程碑式的突破都與遊戲密切相關。
不久前,享譽世界的《Science》雜誌刊發了文章——《遊戲驅動人工智慧發展進步》(Improving artificial intelligence with games),進一步說明了遊戲在推動人工智慧發展過程中的重要性。

文章認為:人工智慧在遊戲中取得的進展,可以看作是創造現實世界裏更強大、更靈活的人工智慧系統的重要一步。
Making progress on AI within video games will also be a substantial step toward much more capable and flexible AI systems that operate in the physical world.
理論:遊戲是快速驗證AI問題的媒介
從1950年資訊之父香農以國際象棋為對象開始研究人工智慧,到人工智慧先驅塞繆爾基於國際跳棋發明強化學習演算法。國際象棋、跳棋等棋類遊戲一直被認為是“AI研究的果蠅”,即低成本、可感知地快速驗證問題的媒介。
如今,遊戲產業的快速發展不僅誕生了各種類型的遊戲,還直接促進了人工智慧理論研究的繁榮。
據統計,1971年到2015年間,與遊戲相關的人工智慧研究論文數量不足1000篇,但從2015年AlphaGO戰勝三屆歐洲圍棋冠軍選手樊麾後,與遊戲相關的人工智慧研究出現爆發式增長,2015—2022年的7年裏,相關論文數量就達到1625篇,其中有17篇論文成為《自然》(Nature)和《科學》(Science)的封面文章。
硬體:遊戲推動AI基礎設施的創新迭代
目前大多數深度學習和人工智慧的算力基礎設施主要依賴於圖形處理單元(GPU),而GPU的誕生主要源自遊戲。
以晶片公司英偉達為例,從1995-2022年英偉達遊戲業務營收占總營收情況可得知,早期英偉達收入幾乎全部來自於遊戲業務,依託遊戲業務的英偉達完成了資金積累,並構築起技術壁壘,為後續轉型蓄力。
如今,英偉達憑藉在遊戲顯卡的豐富技術積累和高額研發投入,快速崛起為人工智能晶片的龍頭,目前英偉達在AI訓練晶片市場佔有率高達95%。

遊戲顯卡積累的許多技術,也成為英偉達GPU的關鍵底層能力,被運用到自動駕駛、醫療、生命科學、能源、金融服務、製造業等更多領域。
在1月31日發佈的《2023胡潤世界500 強》中,英偉達價值增長兩倍多,成為全球第5家價值達萬億美元的公司。
應用:遊戲為AI提供了一個絕佳訓練場所
遊戲,特別是3D遊戲,為AI提供了一個複雜的虛擬環境,能很好用於訓練和測試AI系統。
因此,當創造出一個能夠完成某種遊戲的程式時,可以認為這個程式在一定程度上擁有了某種“類人的智能” 。
一方面,遊戲中具有豐富的人機交互場景和穩定可控的規則,能夠解決人工智慧科研場景缺失問題;另一方面,遊戲為人工智能提供清晰測量標準,用遊戲中清晰、可量化的規則評估人工智慧的能力,可大幅提升技術迭代與測試效率。

據外媒報導,接下來,AI研究人員們將瞄準開放世界遊戲(如《我的世界》Minecraft、《地平線:西之絕境》Horizon Forbidden West、《塞爾達傳說:王國之淚》The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom)進行挑戰與征服。
這些遊戲要求AI系統學習多樣化的技能,並在廣闊的地圖上應用這些技能,同時處理複雜的故事情節和自然語言。
圈內人:愛玩遊戲的AI大佬們
話不多說,我們直接看圖。

淩晨三點還在打遊戲的馬斯克。

OpenAI創始人Sam Altman很喜歡玩《塞爾達傳說:王國之淚》The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom

吳恩達是當今AI研究大佬“當紅炸子雞”, Google Brain 的創始人、斯坦福大學副教授教授,也曾是 OpenAI 首席執行官山姆·奧特曼(Sam Altman)的老師。
展望:有利於元宇宙發展
《Science》文章還強調:利用遊戲作為研究人工智慧的平臺,給價值2000億美元的全球電子遊戲產業帶來了直接助益,並最終有利於元宇宙的發展。
Using video games as platforms for research in AI directly benefits the USD$200 billion global video game industry and, eventually, could benefit development of the metaverse.
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參考資料:[1]Wurman,P. R., Stone, P., & Spranger, M. (2023). Improving artificial intelligence with games. Science,381(6654), 147-148.
[2] 廈門大學遊戲哲學研究中心等《遊戲人工智慧產業觀察報告》
[3]中科院團隊最新研究:遊戲科技已成為人工智慧創新發展的重要驅動力